在医学中的大模型与智能医学AI未来临床前景等方

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　　应紧跟学科前沿，重视多学科穿插融合与技术使用，保持产学研结合的优势和特色。汤磊认为，新专业必然面对发展中的诸多挑战，期待与会专家学者和产业界精英提出宝贵意见和建议，一起为智能医学印象人才培养作出更大的贡献。　　

　　来自多所医学院校的代表就“智能印象工程”专业的建造与发展进行了深入探讨。在行业交流环节，各方聚焦课程设置、人才培养、校企合作等议题，共享了人工智能在医学印象范畴的使用远景及其对教育模式的影响。与会者呼吁加强院校间的合作与资源共享，一起推动“智能印象工程”专业教育的立异与发展。　　

　　在学术论坛上，多位专家学者带来精彩的学术报告。复旦大学特聘教授宋志坚聚焦人工智能在医学中的使用、大模型与智能医学、AI未来临床远景等方面展开共享；我国中西医结合学会第八届印象专业委员会主任委员王嵩教授从诊断及鉴别、疾病分级、疗效评估等五个方面展现了人工智能印象在肝癌精准治疗的研究进展和立异思路；重点展现了3D心脏磁共振成像技术的新进展等。

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