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量化考核规范而应重视进程性点评重视学生在项目实践中的参与度

  要踐行本質成長式理念 ,首要需求錨準教育點評方式。人工智能課程不宜採用傳統學科的量化考核規範,而應重視進程性點評,重視學生在項目實踐中的慘與度  。

  

  立異性和協作精神。發布的教師本質框架為這壹改變供給了支撐 。只有教師首要了解並認同本質導向的教育理念,才能在講堂上真實執行成長式教育。

量化考核规范而应重视进程性点评重视学生在项目实践中的参与度

  

  其次,人工智能教育需求打破學校圍墻 ,善用社會資源。地處長三角這壹科技立異高地 ,具有豐富的高校 、企業和社會資源 。經過開展校企協作、高校研學、科技館實踐等活動。

  

  學生可以在真實場景中感觸人工智能的使用價值 、科創潛力 ,激發內涵學習動機。這種大中小思政壹體化“社會大講堂”形式 ,正是成長式教育的重要體現——讓學習回歸生活,讓知識在實踐中生根發芽。

  

  更重要的是,人工智能教育必須堅持“以人為本”的核心理念 。技能僅僅工具,人的成長才是目的 。在中小學階段,人工智能教育不應追求深邃算法的把握。

  

  而應著眼於培育學生對科技的愛好 、對立異的熱心、對道德的考慮。正如課程綱要所體現的,低年級重在“認識培育” ,高年級才逐步提升到“創造立異”,這是壹個從心到腦 、從腦到手 、從手到心的知行合壹進程。

量化考核规范而应重视进程性点评重视学生在项目实践中的参与度

  

  未來已來  ,人工智能正重塑人類社會 。在這壹布景下,中小學人工智能教育承擔著培育未來公民科技本質、重塑民族未來競爭力的重要任務。

  

  探索為我們供給了壹個名貴洋本:只有堅持本質成長式理念,兜免應試教育的短視行為,才能培育出既把握技能又具備人文關懷 。

  

  既長於立異又遵循道德的新壹代。讓我們壹起等待 ,在這片教育的試驗田裏,可以長出人工智能年代的慘天大樹甚至繁茂森林。

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